2020年8月

IZA DP No. 13639:使用安慰剂区在RDD和相关设置中的最佳模型选择

我们提出了一种新的回归不连续设计、回归纽结设计和相关的IV估计的模型选择算法。候选模型在运行变量的“安慰剂区”内进行评估,这里的真实效应已知为零。该方法生成带宽、多项式和任何其他选择参数的最佳组合。它还可以告知在模型类(例如RDD vs队列iv)和任何其他选择(例如协变量、内核或其他权重)之间的选择。我们使用这种方法来评估澳大利亚新南威尔士州最低监管驾驶时间的变化。同时,我们也重新评估了学前教育和最低法定饮酒年龄的影响。我们总结了对研究人员的实用建议,包括治疗效果异质性的暗示。