本文利用具有两个新特征的(半)内生增长模型研究了人工智能(AI)的经济影响。首先，将劳动经济学中的任务方法重新表述并整合到增长模型中。第二，拒绝标准代表性家庭假设，以便引入总需求限制。有了这些新颖的特征，研究表明:(i)人工智能自动化可以降低劳动收入的份额，而不管人工智能和劳动力之间的替代弹性有多大;(ii)当这种弹性很高时，人工智能将毫无疑问地减少总需求并减缓GDP增长，即使面对人工智能带来的积极技术冲击。如果替代弹性较低，那么GDP、生产率和工资增长可能仍然会放缓，因为经济将无法从人工智能可以提供的供给侧驱动的产能扩张潜力中受益。因此，该模型可以解释为什么尽管人工智能被大肆宣传，但发达国家往往会经历高就业率与停滞不前的工资、生产率和GDP并存的情况。