我们建议在行为福利经济学的应用中使用个人风险偏好的贝叶斯估计来评估涉及风险的观察选择。贝叶斯估计对样本中每个个体的风险偏好的推断提供了更系统的信息先验控制。我们证明，这些方法使在保险购买的案例研究决策的严格规范评估的差异。我们还表明，即使对每个主体必须做出的选择数量的要求大大减少，分层贝叶斯方法也可以用来可靠有效地推断福利。最后，我们说明了贝叶斯方法在福利适应性评估中的自然应用。