我们研究了年龄歧视刻板印象(反映在招聘广告中使用的语言)和招聘中的年龄歧视之间的关系，利用了一份简历(函件研究)现场实验(Neumark, Burn, and Button, 2019)中的招聘广告文本以及对年长和年轻求职者的回电差异。我们的分析使用了来自计算语言学和机器学习的方法，在现场实验设置中直接识别出在招聘中存在年龄歧视的年龄歧视刻板印象。我们开发的方法为应用研究人员分析文本数据提供了一个框架，突出了各种计算机科学技术对实证经济学研究的有用性。我们发现，与老年员工的刻板印象相关的语言有时预示着对老年员工的歧视。对于男性，我们的证据指向了对我们考虑的所有三个类别的年龄刻板印象——健康、个性和技能——预测年龄歧视，而对于女性，则是对个性的年龄刻板印象。总的来说，男性的证据要有力得多，我们对男性的研究结果与工业心理学关于年龄刻板印象的文献相当一致。