2020年6月
在丹麦,我们使用个人资产负债表上的行政数据来记录个人的财务状况如何影响求职行为。我们考察了失业初期的财富对失业退出率的影响,以及对随后匹配质量的影响。详细的数据使我们不仅可以区分流动和非流动部分,还可以将它们分解为资产和负债。将财富分解为这四个部分是理解财富如何影响就业率的关键。特别是,我们表明流动资产降低了再就业的可能性,但我们没有看到流动负债或非流动财富成分的影响,而利息支付加速了再就业。以工作时间和工资形式表现的后续匹配质量结果好坏参半。
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