利用来自美国和英国的大型、具有代表性的调查，我们记录了员工在家可以完成的任务百分比的变化。我们强调了先前被忽视的异质性的三个方面。首先，在不同的职业和行业中，可以在家完成的任务的比例差别很大。在职业、行业和职业-行业组合中，可以在家完成的任务份额的分配是系统的，而且在国家和调查浪潮中非常一致。第二，随着疫情的发展，在那些原有比例已经很高的职业中，能够在家完成所有任务的工人比例增加得最多。第三，即使在职业和行业中，我们发现女性在家做的事情也更少。通过使用机器学习方法，我们将我们的在家工作措施扩展到所有细分的职业-行业组合。我们在本文中提出的措施是考虑在家工作可能性的模型的关键输入，包括用于评估大流行影响的模型或旨在重新开放经济的设计政策。