我研究了美国各地选择性移民和职业选择对大学专业回报的影响程度。为了量化选择的作用，我开发并估计了一个扩展的罗伊迁移、职业选择和收入模型，其中，在完成教育后，个人选择居住的地点和工作的职业。为了估计这个高维选择模型，我使用了允许在非参数设置中同时进行模型选择和估计的机器学习方法。我发现OLS估计的商业和STEM专业相对于教育专业的回报平均高出15%。利用模型的估计，我描述了不同大学专业的迁移行为，并发现迁移流动对职业集中度的敏感性是迁移回报的两倍。