我们通过涉及26个慈善机构和超过112,000个独特个体的大规模现场实验来研究慈善捐赠的最佳激励机制。捐赠的价格是不同的，通过提供一个固定的匹配，如果捐赠达到阈值(例如。“捐出至少25美元，慈善机构就能得到25美元”)。响应被用来对慈善捐赠的模型进行结构估计。模型估计被用来评估各种反事实匹配激励方案的有效性，考虑到慈善的目标和捐赠者的偏好。其中两个最佳激励措施随后在后续的实地研究中实施。正如理论和我们的模拟所预测的那样，它们在实现预期目标方面是有效的。我们的研究结果强调了依赖策略的特定参数化来评估有效性的陷阱。在我们最初的实地实验中，最佳猜测的激励措施在增加捐款方面是无效的，因为最佳激励措施应该设置得更高。