鉴于COVID-19病毒的迅速传播，国家必须迅速和相当严厉地作出反应，以压平曲线，减缓病毒的传播。这对生活的许多方面产生了重大影响，对不同人群产生了不同的影响。缺乏及时可用的数据限制了对收入分配最近变化的规模和方向的估计，这反过来又限制了寻求监测这种发展的政策制定者。我们通过提出一种动态校准的微观模拟方法来克服数据缺乏的问题，该方法利用比过时的收入调查更及时的外部数据来生成反事实的收入分布。我们将使用公开数据的临近预测方法和家庭收入产生模型结合起来，基于实际数据进行了第一次校正模拟，旨在评估爱尔兰COVID-19危机的分布影响。我们扩展了可支配收入的标准定义，调整了与工作有关的支出、住房成本和资本损失。我们发现，市场收入随着可支配收入的分配而下降，但以欧元计算的下降在顶层比底层更为明显。尽管如此，以基尼系数(Gini coefficient)衡量的市场收入不平等在危机期间加剧了。一旦我们考虑到住房和与工作有关的费用的下降，位于收入最低的70%的家庭实际上平均改善了他们的财务状况，而收入最高的30%的家庭则出现了损失。