利用非参数识别文献的结果，我们对估计匹配函数的实证文献做出了三个方法论贡献，通常用于将失业和空缺映射到招聘。首先，我们展示了如何非参数地识别匹配函数。其次，我们在考虑到未观察到的匹配效率的情况下，对匹配函数进行估计，而不采用通常的劳动力市场两边的匹配效率和搜索之间的独立性假设。第三，我们考虑到多种类型的求职者，并考虑将他们包括在内的“增强”贝弗里奇曲线。我们估计的招聘弹性相对于空缺是顺周期的，在0.15到0.3之间变化。这远远低于通常的估计，表明一个显著的偏差源于常用的独立性假设。此外，匹配效率的差异是大萧条期间雇佣减少的主要原因。