本文基于一项大规模的实地实验，测试了一个小时的接触具有科学背景的外部女性榜样是否会影响学生对研究领域的认知和选择。通过在巴黎地区的2万名高中生中随机分配56名女科学家进行课堂干预，我们提供了外部女性榜样对STEM领域学生入学的积极影响的第一个证据。我们发现，这些干预措施提高了12年级女生在高等教育中选择(男性主导)STEM课程的比例，从11%提高到14.5%。这些影响是由数学成绩优秀的女孩推动的。我们发现，对12年级男生教育选择的影响有限，对10年级学生没有影响。来自调查数据的证据表明，该项目提高了学生对科学相关职业的兴趣，并略微改善了他们的数学自我概念。它大大减少了与科学工作和能力性别差异相关的刻板印象的流行，但它使女性在科学领域代表性不足的问题更加突出。使用机器学习方法，我们利用角色模型配置文件的多样性来记录角色模型有效性的实质性异质性，并阐明它们影响女学生学习选择的渠道。结果表明，对于这类干预的有效性而言，强调性别主题不如榜样传达STEM职业积极和更具包容性形象的能力重要。