我们提出了一种新的策略，利用婴儿健康和发展计划(IHDP)的数据来确定治疗效果的分布，IHDP是一种相对缺乏研究的低出生体重婴儿早期儿童干预措施。我们引入了一个新的政策参数，QCD，它表示有条件的新生儿潜在健康的影响分布分位数。潜在结果之间的依赖性源于一类新的因素模型，其中潜在健康状况可以影响分布的位置和形状。我们首先表明，在潜在健康条件下，QCD取决于边际结果分布的分位数。然后，我们通过新生儿人体测量学代理潜在健康，并在这些代理中计算测量误差，实现这些边际分布和QCD的识别。参加国际儿童健康发展计划的影响广泛分布于所有儿童，并取决于新生儿的健康。此外，在过去的研究中，低收入家庭出生体重接近正常的儿童受到的巨大平均影响是由这一群体中的少数儿童驱动的。