我们对德国报告的COVID-19患者人数的演变进行了建模。我们的理论框架建立在一个连续的时间马尔可夫链上，它有四种状态:健康但没有感染、生病、康复后健康或感染后没有症状但死亡。我们的定量解决方案与最近观察到的患病个体数量相匹配，并根据感染率和患病概率得出患病个体的比例。我们利用这一框架来研究在没有社会接触公共监管的情况下，患病人数的预期峰值。我们还研究了公共法规的影响。对于所有情况，我们都报告了新冠病毒流行的预期结束。