2020年3月

IZA DP No. 13046:新生儿重症监护病房的感染、事故和护理加班:贝叶斯半参数面板数据Logit模型

马克•Beltempo乔治·布莱松, Jean-Michel Etienne,盖拉克鲁瓦

发表于:《欧洲卫生经济学杂志》,题为“新生儿重症监护病房的感染、事故和护理加班”,发表于:2021年10月19日

本文探讨了护理加班对新生儿重症监护室(NICU)医院感染和医疗事故的影响。文献缺乏关于这一问题的明确证据,我们推测这可能是由于经验和方法因素。因此,我们专注于单个NICU,从而消除了跨单位观察到的新生儿科医生、研究员、住院医生、护士执业者等专业混合的许多差异。我们使用3979例新生儿样本对两种结果的发生情况进行建模,这代表了超过84846次观察(婴儿/天)。我们使用随机系数的半参数面板数据Logit模型。该模型的非参数成分允许挖掘结果与各种政策相关协变量之间潜在的高度非线性关系。我们使用平均场变分贝叶斯近似方法来估计模型。我们的研究结果明确表明,护理加班对两种健康结果都有影响。此外,他们都对婴儿和新生儿重症监护室的相关特征高度敏感。