本研究旨在填补我们对暴露于直径小于2.5 μm (PM2.5)的颗粒物以及精神障碍(MDs)的可归因风险和经济成本的认识空白。我们确定了PM2.5与北京地区md住院风险(HAs)之间的关系，并测量了归因风险和经济成本。我们应用了一个广义相加模型(GAM)，并控制了时间趋势、气象条件、节假日和一周中的每一天。按年龄、性别和季节进行分层分析。我们进一步估计了由PM2.5引起的疾病患者的健康和经济负担。总共收集了17,252个MDs HAs。我们的研究表明，PM2.5导致了严重的疾病发病率和经济负担。具体来说，PM2.5每天增加10 μg/m3，患HAs和MDs的风险增加3.55%，在较冷的天气中，这种影响对老年男性更为明显。根据世界卫生组织的空气质量指南，15.12%的HAs和16.19%的md相关医疗费用分别归因于PM2.5。