我们调查了最近快速增长的关于网络中同伴效应的文献。一个重要的反复出现的主题是，对等效应的因果识别取决于网络本身的结构。在没有相关效应的情况下，反射问题通常是通过网络交互来解决的，即使在非线性、异构模型中也是如此。相比之下，微型地基通常不被识别。我们讨论和评估了经济学家开发的各种方法，以解释相关效应，特别是网络内生性。我们将这些方法分为四大类:随机同行、随机冲击、结构内生性和面板数据。我们回顾了一篇新兴的文献，放松了网络是完全已知的假设。在整个过程中，我们对现有文献进行了批判性阅读，并确定了未来研究的重要差距和方向。