本文讨论了理性成瘾理论的一个主要经验问题，即其推导出的需求方程在经验上不能与具有前瞻性行为的模型区分开来，而是与具有时间不一致偏好的模型区分开来。这意味着，即使前瞻性行为有数据支持，标准的理性成瘾方程也无法区分偏好的时间一致性和不一致性。我们表明，理性成瘾模型的一个全面的一般规范嵌入了测试时间一致与时间不一致naï代理的可能性。我们使用一组俄罗斯个体来估计具有时间不一致偏好的烟草的合理成瘾方程，其中GMM估计器处理变量误差和未观察到的异质性。结果符合理论预测，提出的时间一致性检验并没有拒绝俄罗斯卷烟消费者以指数方式贴现未来效用的假设。我们进一步表明，提出的欧拉方程的经验规范，虽然与理性成瘾模型的一般经验规范无法区分，但它允许识别更多的结构参数，例如捕获当前时间偏好偏差的参数的上界。