2019年10月

IZA DP第12740号:美国健康的代际传递:潜在变量分析

社会科学家早就证明,社会经济地位的许多组成部分,如收入和教育,在几代人之间有着很强的联系。然而,健康状况,可以说是福利的一个更重要的组成部分,在很大程度上被忽视了。我们通过提供明确基于非线性潜在变量模型的代际健康协会(IHA)的首次估计来填补这一空白。我们开发了一个具有分类结果的非线性模型的估计程序,其中潜在指数是一个混合线性模型,并包含可能在横截面单位内不变化的协变量。仅根据年龄和性别进行调整后,我们估计IHA为0.3,表明父母的健康状况约有三分之一遗传给了他们的孩子。一旦我们在模型中添加了额外的中介,我们就会发现教育,特别是儿童教育,是一个重要的传播渠道,因为它将IHA减少了三分之一。最后,我们发现非线性模型的IHA估计值仅略高于线性模型,而基于等级的流动性估计值是相同的。

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