我们将年轻的专业人士安排到成熟的公司，跟随中层管理人员。通过对项目参与的随机分配，我们发现对有薪就业的平均影响是积极的，但对自主就业的可能性没有平均影响。我们使用延迟接受算法将个人与公司相匹配，并展示了这如何允许我们通过公司和实习生特征来识别异质治疗效果。我们发现自雇效应存在显著的异质性，并表明一些分配机制在产生就业和收入效应方面明显优于随机匹配。这些结果证明了匹配算法改进现场实验设计的潜力。