我们提出并实施了一种新方法，用于在个人需要处于某种状态（如失业）才能获得治疗的情况下估计治疗效果，治疗可能在不同的时间点开始，并且在个人离开初始状态后实现感兴趣的结果。一个例子涉及培训对后续就业收入的影响。任何评估都需要考虑到，一些在特定时间未接受失业培训的人将在培训之前离开失业岗位，而其他人将在培训之后离开。我们感兴趣的是，和“在随后的任何时间内不进行治疗”相比，在某一时间段内的治疗效果。我们证明了在无界条件下的辨识，并提出了逆概率加权估计。一个关键特征是，未治疗患者的结果观察权重取决于初始状态下的剩余时间。我们研究了美国WIA培训的收入效应和瑞典失业工人培训计划的长期效应。评估结果是积极的，并且相当可观，超过了使用普通静态方法获得的结果，并建议重新评估培训。