2019年5月

IZA DP号码12335:税务审计稻草人。来自大规模野外实验的证据

马塞洛Bergolo罗德里戈·塞尼,吉尔勒莫难题Matias GiaccobassoRicardo Perez-Truglia

阿林厄姆和桑德莫(1972)的典型模型预测,企业通过在逃税的成本和收益之间进行最佳权衡来逃税。然而,没有直接证据表明公司对审计的反应是这样的。为了解决这个问题,我们与乌拉圭税务当局合作进行了一次大规模的实地试验。我们向每年缴纳2亿美元以上税金的2.0440万家中小企业发送了信件。我们的信件提供了外生但非欺骗性的信号,说明了他们逃避决策的关键输入,如审计概率和惩罚率。根据调查数据,我们测量了这些信号对他们随后对审计过程的看法的影响,以及基于行政数据的实际纳税情况。我们发现,提供审计信息对税务合规有显著影响,但其方式与阿林厄姆和桑德莫(1972)不一致。我们的发现与另一种模型——风险即感觉——是一致的,在这种模型中,关于审计的信息会产生恐惧,并导致对概率的忽视。根据这个模型,审计可能会像稻草人吓跑鸟儿一样阻止逃税。

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