在经历了几个人工智能冬天之后，人工智能迎来了繁荣。有人担心这会扰乱社会秩序。最直接的问题是劳工能否赢得“与机器人的竞赛”，而长期的问题则是能否控制人工通用智能(超级智能)。本文描述了这些担忧的性质和背景，回顾了人工智能对就业和不平等影响的经济学实证和理论文献的现状，并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是，尽管媒体大肆宣传，但大规模的失业或“奇点”都不是迫在眉睫的。这在一定程度上是因为，目前基于深度学习的人工智能成本高昂，很难(尤其是小型)企业采用，还能创造新的就业机会，而且不太可能成为发明超级智能的途径。尽管人工智能不太可能产生乌托邦式或末日式的影响，但它在未来几年将对经济学家构成挑战。挑战包括数据和算法的监管;增加价值的(错误)度量;市场失灵、反竞争行为和滥用市场支配力; surveillance, censorship, cybercrime; labor market discrimination, declining job quality; and AI in emerging economies.