调查误差普遍存在，甚至对简单但重要的平均数、比率和总数(如贫困统计数据和失业率)的估计也存在偏差。为了总结和分析调查误差的程度、来源和后果，我们定义了可以使用数据组合估计的总调查误差框架的关键组成部分的经验对应物。具体来说，我们估计了总调查误差，并将其分解为三个高水平的误差来源:表示误差、项目非响应误差和测量误差。我们进一步将这些源分解为较低级别的源，例如未报告正数的源和在报告正数的条件下出现的金额错误。对于两个大型政府转移支付项目支付的美元的错误，我们使用纽约州项目支付范围的行政记录，这些记录与三次主要的家庭调查相关联，以估计我们定义的错误成分。我们发现，总调查误差很大，其大小和组成各不相同，但测量误差总是迄今为止最大的误差来源。我们的应用程序表明，数据组合使得常规测量总调查误差及其组成部分成为可能。调查结果允许调查生产者评估减少错误的策略，并允许调查用户减轻调查错误的后果或衡量其结论的可靠性。