个人和家庭的经济流动性事关根本利益。虽然存在许多衡量经济流动性的措施，但由于简单和易于解释，对过渡矩阵的依赖仍然普遍存在。然而，由于自我报告甚至管理数据中公认的测量误差问题，转移矩阵的估计是复杂的。现有的解决测量误差的方法很复杂，依赖于许多强有力的假设，并且通常需要来自两个以上时期的数据。在本文中，我们研究了在以合理透明的方式正式解释测量误差的同时，通过过渡矩阵测量经济流动性可以了解到什么。为此，我们开发了一种非参数部分识别方法，以在测量误差和迁移过程的各种假设下确定过渡概率。该方法应用于来自美国的面板数据，以探索大衰退前后的短期流动性。