在本文中，我从理论上和经验上证明，经济结果组间差异的回归估计的解释取决于所研究的亚人群的相对规模。当弱势群体较小时，回归估计与其平均损失相似。当这个群体在数量上占多数时，回归估计与优势个体的平均收益相似。我使用ECLS-K数据分析blackâ -白人测试分数差距，使用CPS, NLSY79和NSW数据分析blackâ -白人工资差距，记录了不同应用程序对回归估计的解释差异巨大。在方法上，我还开发了一个新版本的Oaxacaâ€- Blinder分解，其无法解释的组件恢复了一个称为平均结果差距的参数。在特定的条件独立性假设下，这个估计值相当于平均治疗效果(ATE)。最后，我提供了对Reimers、Cotton和Fortin分解的治疗效应的重新解释。