在一个日益全球化的世界里，掌握多种语言可以创造更多的就业机会。一些国家将语言培训项目纳入针对失业者的积极劳动力市场项目中。我们利用卢森堡的高质量行政数据，同时分析了语言培训项目对失业者再就业概率和小时工资的影响。我们通过利用现有的丰富的行政信息来解决培训的选择问题，并通过采用主要分层框架来解释工资因失业而被“截断”的复杂性。估计采用基于可能性的混合模型方法进行。为了改进推理，我们使用个人的工作时间作为次要结果和随机优势假设。这两个特征极大地改善了混合模型中常见的多模态问题。我们还进行敏感性分析，以评估所采用的无混淆性假设。我们的研究结果强烈表明，语言培训项目对再就业概率有积极影响(高达12.7%)，但对那些无论是否参加培训都被观察到就业的人的工资没有影响。在开放和多语言经济的背景下，语言培训似乎可以提高就业能力，但所获得的语言技能并没有得到足够的奖励，无法反映在更高的工资中。