我们考虑使用随机不依从性评估的数据来评估治疗对持续时间结果的影响。对于这种设置，我们推导出平均和分位数治疗效果的非参数尖锐边界，同时解决三个普遍的问题:对兴趣符咒的自我选择，持续时间结果的内生审查，以及不遵守指定的治疗。忽视任何这些问题都可能导致对影响的偏差估计。值得注意的是，所提议的边界没有施加独立审查假设(这通常用于解决审查问题，但在重要情况下可能会失败)或排除限制来解决审查和选择的内生性。相反，它们采用单调性和随机优势假设。为了说明这些界限的使用，我们评估了职业军团(JC)培训计划对其参与者的最后一个完整的就业期间的影响。我们的估计范围表明，对于遵守治疗分配并经历完整就业期的个人，无论是否参加JC，参加JC可能会将随机分组后第208周之前最后一个完整就业期的平均持续时间增加至少5.6对数点(5.8%)。估计的分位数处理效应表明影响可能是异质性的，并加强了我们基于估计的平均效应得出的结论。