项目评估通常关注平均治疗效果。然而，平均治疗效果忽略了政策评估的重要方面，例如对不平等的影响以及治疗是否伤害了一些人。越来越多的文献通过研究项目和政策的分配影响来开发评估这些问题的方法。本工具包回顾了这样做的方法，重点是它们在随机对照试验中的应用。本文强调了文献的两条链:对结果分布的影响估计和治疗影响分布的估计。然后，本文讨论了条件治疗效果异质性的扩展，即分析治疗影响如何随观察到的特征而变化。本文提供了推理、测试和功率计算方面的建议，这些在实际实施分布分析时是很重要的。最后，本文使用两个随机评估的数据说明了选择方法。