本文侧重于识别“自动化风险”的决定因素，即欧盟员工从事被机器、机器人或其他算法流程替代的高风险工作的倾向，并揭示其对劳动力市场结果的影响。使用欧洲技能和工作调查(ESJS)收集的有关工作任务和技能需求的相关数据，根据估计的自动化风险对工作进行了打包。本文建立在先前研究的方法上，这些研究估计了“真正的”自动化和工作任务之间的潜在关系(Frey和Osborne, 2013, 2017;Arntz等人，2016;Nedelkoska和Quintini, 2018)，但利用ESJS的子样本提供的高度细分的职位描述，以及关于职位技能要求的信息。大约14%的欧盟成年工人面临着非常高的自动化风险。高自动化的行业和职业分布也倾向于对横向和社交技能需求较低的常规工作。机器取代工作的风险在男性和低技能工人中更高，几乎没有两极分化的证据。这种现象普遍存在于未能为员工提供补习培训的私营部门工作岗位，突出了处于风险中的工人的脆弱性，并突出了欧盟层面更强有力的终身学习政策的必要性。