我们分析了自动化和离岸性对失业持续时间和失业后结果(如工资和就业稳定性)的影响。我们丰富的行政数据使我们能够评估在这方面提供失业培训的重要性。采用多变量混合比例风险模型处理选择性，我们发现任务的常规内容和离岸外包的概率都对再就业可能性产生负向影响。劳动力市场培训正在帮助工人改善这些负面影响，而且效果显著。对于找到再就业的工人，我们的研究结果表明，离岸性(而不是自动化)对未来的工作时间和工资有积极影响。我们的分析揭示了性别之间有趣的差异。