在回归不连续设计(RD)中，对于给定的带宽，研究人员可以根据在不同渐近框架下获得的不同方差公式估计标准误差。在传统方法中，带宽随着样本量的增加而减小到零;或者，带宽可以被视为固定的。RD的主要理论结果依赖于前者，而文献中的大多数应用都将估计作为参数，实现了通常的异方差-鲁棒标准误差。本文提出了用于研发设计的“固定带宽”替代渐近理论，阐明了两种方法之间的联系。我为常见RD估计量的偏差和方差提供了替代公式(近似值)，以及这两个近似值等价的条件。模拟记录了固定带宽近似值相对于传统近似值在测试覆盖率方面的改进，特别是在存在局部异方差的情况下。固定带宽标准误差的可行估计量易于实现，类似于将RD估计量视为局部参数，验证了在RD设置中使用异方差-鲁棒标准误差的常见经验实践。讨论了偏差缓解方法，并提出了一种新颖的基于固定带宽渐近的自举高阶偏差校正程序。