2018年1月

IZA DP No. 11294:带有删减选择规则的不可分离样本选择模型:工资分解的应用

研究了具有截失选择规则的不可分离样本选择模型的辨识和估计问题。我们采用了一种控制函数方法,并基于(1)控制函数条件下的局部效应和(2)从控制函数的值范围内积分获得的全局效应来讨论不同的感兴趣的对象。我们提供条件,使这些对象适合于全体人口。我们还提出了关于反事实分布估计的结果。我们推导了这些不同物体的识别条件,并提出了估计的策略。我们还提供了相关的渐近理论。这些策略在对英国女性工资和工资增长的决定因素的实证调查中得到了说明。