2017年11月

IZA DP No. 11182:估计固定效应:二元反应面板模型中的完美预测和偏差,以及在减少医院再入院计划中的应用

在具有固定效应的面板二值响应模型中,当N较大而T较小时,回归系数β的极大似然估计可能会严重偏置,这是伴随参数问题的结果。这导致了条件极大似然估计的发展,最近又发展到消除β^中O(T-1)偏差的估计。我们以两种重要的方式补充了这些文献。首先,我们将重点放在对固定效应的正确估计上,因为这些在实际工作中变得越来越重要。其次,我们建立在Kosmidis和Firth(2009)最初针对截面数据开发的偏差减少方法的基础上,并表明与其他建议相比,新的估计量即使在结果中没有单位内变化,也能确保固定效应的有限性。从模拟研究的结果文件有利的小样本性质。在2010年《平价医疗法案》(Affordable Care Act)下患者再入院率的医院数据应用中,我们发现医院固定效应在不同治疗类别之间存在很强的相关性,私营医院的固定效应平均更高。