本文提出了一种完全非参数核方法来解释回归不连续设计(RDD)中观测到的协变量，从而提高了治疗效果估计的精度。结果表明，对协变量的条件作用减小了渐近方差，并允许以一维非参数回归的速率估计处理效果，而不考虑条件集中连续分布元素的维数。此外，只要控制了所有相关的不连续分布变量，该方法可以通过在不连续阈值处控制协变量分布的不连续来减少偏差并恢复识别。为了说明估计方法及其性质，我们提供了一个模拟研究和奥地利劳动力市场改革的实证应用。