最近的几篇论文采用了回归不连续性设计（RDD）来估计文凭（或类似凭证）对工资的因果效应。使用简单的不对称信息模型，我表明RDD估计文凭的信息价值。雇主无法观察到确定文凭收据的考试分数，呈现积极的信息价值，推断与文凭有关的工人比没有那些更高的平均生产力。至关重要的是，无论工作人员是否完全通过学习（纯人资本模型）或学习对生产力没有影响（纯信号模型），无论是否通过获取知识和技能，就可以获得信息价值。因此，虽然文凭效应的RDD估计是信息摩擦和统计歧视的证据，但他们没有有助于区分人力资本和信令。然而，利用纵向数据，RDD可用于估计雇主学习的速度，因为RDD系数是直接估计（差异）期望错误。