摘要研究了具有多维个体特征的最优非线性所得税问题。我们得到了一个最优的税收公式，该公式通过对收入相同的个人的充分统计数据进行平均，并用特定的权重来推广标准公式。我们的第一个主要贡献在于表明多维异质性为充分统计带来了一种新的内生性来源，我们称之为组合效应。我们强调，构成效应可能会极大地影响最优边际税率。我们的结果强调了对不同人口统计群体(如根据性别、年龄、种族)进行充分统计的实证研究的必要性。作为第二个主要贡献，我们展示了税收扰动和机制设计方法之间的等价性，这弥补了迄今为止在文献中分别使用的两种方法之间的差距。