本文首先回顾了发展经济学中的随机对照试验研究，并记录了许多研究一旦发现各治疗组之间的损耗率是平衡的，就在很大程度上忽略了损耗率。本文分析了损耗率对平衡损耗率的随机实验结果的内部和外部有效性的影响，并提出了一种校正损耗率偏差的新方法。我们依赖于对移民密集跟踪后获得的10年最终流失率为10%的纵向数据集，并记录了ITT估计对尼加拉瓜社会项目的教育收益和劳动力市场结果的敏感性。我们发现，不包括那些在密集跟踪期间发现的因素，会导致对目标人群ITT效应的高估超过35%，而对损耗的选择是由可观察到的基线特征驱动的。我们建议使用逆概率加权来纠正损耗，并估计权重，利用失踪个体和在密集跟踪阶段发现的个体之间的相似性。我们将这些估计值与使用回归调整、标准权重、边界或代理信息的替代策略进行比较。