当面临所谓的共同支持问题时，本文评估了调整协变量差异的公共估计量的性能，如匹配和回归。它还显示了在文献中建议的不同程序如何影响这种估计器的性质。基于经验蒙特卡罗模拟设计，发现缺乏共同支持会增加所有研究参数和半参数估计器的均方根误差(RMSE)。删除脱离支持的观测值通常会改善它们的性能，尽管改善的幅度取决于所使用的特定方法。