不同时期的经济增长在不同国家和不同时期表现出迥然不同的分布特征。增长有时伴随着不平等的加剧，有时伴随着不平等的减少。应用经济学家开始依赖增长发生率曲线(Growth incident Curve)来描述和分析经济增长的发生率，该曲线给出了在一定时期内分位数的收入增长率。本文讨论了识别条件，并基于分位数潜在结果过程在分位数空间上的一般函数，开发了实际和反事实增长发生率曲线的估计和推断程序。建立了一般函数感兴趣的检验统计量的极限零分布，并提出了重采样方法来实现推理。通过对1995-2007年期间美国和巴西的增长过程的比较，说明了所提出的方法。尽管两国的平均实际工资增长都令人失望，但增长的分布却明显不同。在美国，样本中收入最低的80%的人的工资增长一般，但收入最高的20%的人的工资增长要快得多。相反，在巴西，工资增长迅速，低于中位数，最高收入为负值。结果，不平等现象在美国加剧，而在巴西明显下降。