在劳动、教育和行为经济学等学术子领域中，对非认知技能的测量和解释差异很大。因此，很难比较文献中关于非认知技能重要性的结果。从这些文献中，本文系统地关联了一个数据集中的各种原型非认知测量。具体来说，我们估计并比较了几种不同的非认知技能测量策略。对于每一项指标，我们比较了它们在预测教育成功方面的相对有效性，并将衡量指标分解为潜在的人格特征和经济偏好。我们证明，非认知因素的构建极大地影响了实际测量的内容，以及就非认知技能在教育成就等生活结果中的作用得出的结论。此外，我们还证明，虽然有时难以解释，但从自我报告的行为中提取的因素可以具有类似于成熟的分类法(如大五种分类法)的预测能力。