最优的团队组成一直是详尽分析的焦点，学术和其他方面。然而，这种分析大多忽略了可能的动态影响:例如，预测团队的组成是基于先前的绩效，将会影响先前的绩效。我们在实验室实验中验证了这一假设，实验分为两个阶段。参与者首先在没有金钱激励的情况下单独工作，然后被分配到两人一组的团队，薪酬根据团队表现而定。我们的结果与一个简单的投资-匹配模型是一致的:将表现最差的个人与表现最好的个人配对，其第一阶段的努力比随机匹配低20%。然而，将最优秀的与最优秀的配对，在第一阶段的努力要比随机匹配高出5%。根据这一理论，当任务中“边做边学”的空间较小时，后一种结果更为明显。此外，将最优秀的人与最优秀的人配对，所获得的努力反应与第一阶段明确的金钱激励相同。