我们开发并估计了一个教育和教师期望生产函数的联合模型，该模型通过自我实现的预言确定了教师期望中偏见的分布以及这些偏见对学生成绩的影响。识别策略利用了测量误差文献的见解和全国代表性数据集的独特特征:两位教师为每位学生提供了他们的教育期望。我们提供了新颖的、有争议的因果证据，证明教师期望影响学生的教育成就。估计表明，完成大学学业的可能性相对于教师期望的弹性约为0.12。平均而言，教师对学生完成四年大学学位的能力过于乐观。然而，白人教师对白人学生的过度乐观程度明显高于黑人学生。这突出了在讨论有偏见的信念时经常被忽视的一个细微差别:如果乐观主义有正回报，或者教师过度乐观的程度存在社会人口差距，那么无偏见(即准确)的信念可能会适得其反，我们发现了这两方面的证据。我们使用估计模型来评估两项政策对黑人学生完成大学学业的影响:雇用更多的黑人教师和“去偏见”白人教师，使他们对黑人和白人学生同样乐观。