本文在嵌入相关随机效应设置的面板数据样本选择的背景下分析了工资分解方法。研究小组数据特有的识别问题，以了解其对工资分解的影响。作为一个实证例子，我们将我们的方法应用于德国社会经济小组(GSOEP)的数据，我们用这些数据调查了德国劳动力市场的性别工资差异。我们的结果强调了关于面板数据选择模型的元素如何分配给已解释和未解释组件的潜在歧视的推断的敏感性。