幸福的历史驱动力是什么?为了回答这个问题,华威大学的一个研究团队基于对数百万本数字化书籍的情感分析,建立了一个过去250年的主观幸福感指数。
通过托马斯·山,斯格而且丹尼尔欧亨尼奥普罗多
以国民主观幸福指数为目标,或者在传统的经济增长指标之外,已经被许多不同的参与者所推动,比如联合国世界幸福报告,经合组织的美好生活指数在许多经济学家和政界人士中都是如此。虽然人们普遍认为要更好地理解主观幸福和幸福,但主观幸福是一个相当年轻的指标,对国民幸福的系统测量直到20世纪70年代才开始。
更传统的经济福利指标,如国内生产总值(GDP)的国民核算,始于20世纪30年代,有一些成功的项目进一步降低了GDP,如麦迪逊历史GDP项目.到目前为止,政府还没有为国民幸福做过这样的尝试。尽管如此,了解幸福的更大历史趋势将使我们更好地理解幸福是如何对关键历史事件做出反应的,如扩张性货币政策、教育和寿命。
要回到过去,多亏了数字化
当直接调查证据在20世纪70年代才开始时,我们如何扩展现有的主观幸福感测量?我们认为,语言传达情感,数字化文本的日益可用性为基于历史语言使用构建福祉的量化历史提供了前所未有的资源。我们将两个世纪以来的多个大型自然语料库与最先进的方法结合起来,从语言中提取公众情绪(即情绪)。
最近,书籍、报纸和其他自然语言来源的大规模数字化代表了历史上前所未有的大量关于过去几个世纪人们思想和写作的数据。事实证明,这些数据库在检测语言的大规模变化方面卓有成效,而语言的大规模变化又与社会和人口变化相关。
这些数据提供了用所谓的推断公众情绪的能力情绪分析.从大量的书面文本中提取情感代表着一项日益增长的科学努力。例如,恢复对政治候选人的大规模意见,预测股票市场趋势,了解日常和季节性情绪变化,检测集体情绪的社会传播,以及了解具有大规模社会影响的事件的影响,如名人去世、地震和经济救助。将同样的方法应用于历史文本,我们可以开始对国民幸福进行更定量的描述。
词语的用法显示了人们的感受
该方法是基于价标准,对某些词语给人们的感觉进行大规模调查评级。在目前的情况下,价范数的基础上英语词汇情感规范已经收集了五种语言:英语、法语、西班牙语、意大利语和德语。我们将这些配价规范与从谷歌Books的大型历史数据库中提取的这些词的频率结合起来,得出了追溯到1776年的主观幸福感的代理。
右图显示了与基于调查的主观幸福感的初步比较。考虑到幸福的潜在时不变差异,基于历史语言的测量和自我报告的测量密切相关。
基于对基于语言和主观测量同时存在的时期的观察,我们将基于文本的主观幸福感测量回滚到1776年。这从数量上揭示了这六个国家的公众情绪在历史上的变化。
冲突和其他历史事件如何影响主观幸福感
下图显示了这种幸福感的历史测量对短期事件的反应,如20世纪20年代的繁荣,大萧条时期,第一次世界大战和第二次世界大战对主观幸福感的影响明显而明显。在国内和外部冲突、经济衰退和政治动荡之后,股价大幅下跌。
对于所有国家来说,垂直的红线分别对应法国大革命发生的1789年、第一次世界大战(1915-18年)和第二次世界大战(1938-45年)。欧洲五国在1848年革命的那一年划清了界限。此外,在美国,竖线代表:内战(1861-65)、华尔街崩盘(1929)、朝鲜战争结束(1953)和西贡沦陷(1975)。在英国,拿破仑战争(1803- 1515)。西班牙内战爆发(1936年)。在法国,拿破仑战争(1803-15),普法战争(1870)结束。对于德国来说,垂直线代表拿破仑战争(1803-15),普法战争和统一(1870),希特勒掌权(1934),统一(1990)。在意大利,统一(1861-70年)。
为什么幸福的量化历史很重要?
刚刚起步的幸福状态数据限制了理解主观幸福如何对不同历史事件做出反应的集体能力。这反过来又限制了将主观幸福感作为公共政策、卫生举措和财务决策的目标。在实践中,如果主观幸福感要成为指导集体行为的关键因素,那么我们需要将幸福感与GDP相提并论。
然而,将幸福作为指导行为的衡量标准,需要的不仅仅是简单地改善幸福的愿望。正如丹尼尔·吉尔伯特在偶然发现幸福在美国,人们很难理解什么是所谓的“情感性预测”——理解一个人未来感受的能力——而与此同时,理解先前的事件和决定如何影响我们过去的幸福的能力也有限。
为了克服这一问题,特别是在政府层面,我们必须发展我们的能力,以预测福祉对有意和意外事件的反应。更好地预测经济命运是20世纪30年代经济大萧条后国民收入核算的动机,这后来成为了GDP。当然,现在许多决定都是基于GDP,尽管几乎全球都接受,用罗伯特·f·肯尼迪的话来说,“简而言之,它衡量一切,除了那些使生命有价值的东西。”.
因此,就像GDP一样,政府和其他机构认识到这种额外的“情感核算”的重要性,而且,从所有人的角度来看,他们都想了解如何更好地利用它来改善未来的福祉。但要做到这一点,我们需要从历史上了解这意味着什么。