在本文中，我们开发了一个捕捉罗伊模型的关键特征的模型，一个搜索模型，补偿差异和在职人力资本积累。我们建立模型的哪些特征可以非参数识别，哪些不能。我们估计模型，并使用它来评估不同因素对整体工资不平等的相对贡献。我们发现，罗伊模型的不平等是最重要的组成部分，占工资变化的大部分。我们还证明了其他特征之间存在实质性的相互作用——最值得注意的是，根据我们如何解释其他特征，搜索摩擦获得的工作匹配的重要性从9%左右到29%左右不等。补偿微分和搜索对于解释数据的其他特征(如效用的变化)都非常重要。搜索对人员流动率很重要，但补偿差异也很重要:如果员工只关心工资，那么在两份工作中有三分之一的选择会产生不同的结果。