本文描述了一种分析持续时间数据的半参数贝叶斯方法。提议的估算器为持续法术指定了一个完整的函数形式，但通过引入个体异质性项(遵循Dirichlet混合分布)来允许灵活性。我将展示如何获得持续时间数据的预测分布，以正确地解释模型中存在的不确定性。我还直接比较了所提出的估计器与Heckman和Singer(1984)的非参数最大似然估计器(NPMLE)的性能。该方法应用于青年失业期的分析。与NPMLE相比，所提出的估计量更准确地反映了围绕非均匀性分布的不确定性。