本文提出了一种识别和可视化可能阻止个人充分参与劳动力市场的关键就业障碍的新方法。这一方法旨在补充各国政府在设计和执行激活和就业支助政策时使用的现有信息来源。它特别旨在提供个人和家庭对就业问题的看法，这些观点在依靠共同的劳动力统计数字或行政数据时可能会被遗漏，但对于确定和制订支助方案和有关的政策干预是有意义的。第一步在微观层面描述了一系列就业障碍指标，包括三个领域:与工作相关的能力、财务激励和就业机会。对于每个领域，使用EU-SILC多用途家庭调查对选定的一组具体就业障碍进行量化。在第二步中，使用统计聚类方法(潜在阶层分析)在没有或较弱的劳动力市场依附的个人之间建立就业障碍的概况和模式。对两个国家(爱沙尼亚和西班牙)的详细说明表明，政策辩论中经常强调的“短期”群体，如“青年”或“老年工人”，实际上是由多个不同的子群体组成的，它们面临着非常不同的就业障碍组合，可能需要不同的政策方法。结果还表明，个人通常同时面临两个或两个以上的就业障碍，这表明一次解决一个障碍可能不会对就业水平产生预期的影响。从政策角度看，研究结果要求谨慎安排激活和就业支持措施，并在政策领域和机构之间协调这些措施。