在本文中，我们研究了秘鲁城市种族排斥和收入之间的关系。我们对种族概念的研究方法涉及到对其多个维度的工具使用:母语、父母背景、宗教、移民事件和种族。在像秘鲁这样的环境中，“种族混合”是人口的主要特征，为了近似所谓的种族差异，我们使用基于分数的程序来捕捉差异和混合。通过这一程序，民意调查人员在秘鲁社会中最容易识别的四个种族群体中分别为每个人分配强度:亚洲人、白人、土著和黑人。我们发现多维种族指标与若干人力资本和物质资本资产以及公共服务的可及性相关。通过对Blinder-Oaxaca (B-O)分解的扩展，我们可以在无限多个群体之间进行比较，我们发现种族群体之间收入差异的很大一部分不能用个体特征的差异来解释。结果表明，在控制了大量特征后，在工薪阶层中，存在着与种族相关的收入差异，白人占主导地位。在个体经营者的案例中，种族导致的收入差异的经验分布没有一个显著高于零。