本文的目的是分析移民在欧洲创新中的作用。我们使用全要素生产率(Total Factor Productivity)作为创新的衡量标准，并关注1994-2007年欧洲最大的三个国家–法国、德国和英国—。与以往主要采用区域方法的研究不同，我们从部门层面分析了移民和创新之间的联系。这使我们能够衡量移徙者在其实际就业部门的直接贡献。此外，它允许将移民对创新的真正贡献与可能的部门间互补性区分开来，后者也可能促进创新。我们控制了人力资本的不同组成部分，如年龄、教育和出身的多样性。为了解决移民可能的内生性问题，我们借鉴了Card(2001)最初设计的工具变量战略，并在部门层面对其进行了调整。结果表明:所有部门的流动人口都具有相关性，但不同部门之间存在显著差异:高学历流动人口在高科技部门的正向效应更大，而中、低学历流动人口在制造业的正向效应更大。原籍国的多样性只有助于服务部门的创新，这证实了在区域或国家一级的实证分析中，多样性措施可能捕捉到部门之间的互补性，而不是不同国家技能的贡献。