概率三角形(也称为Marschak-Machina三角形)允许对风险偏好进行紧凑和直观的描述。在这里，我们开发了一种类似的工具，用于不确定性下的选择-模糊三角形-并表明该三角形中的无差异曲线捕获了未知概率的偏好。特别是，歧义三角形允许我们检查受试者是否遵守揭示偏好的广义公理(GARP)，并满足恒定歧义态度的非参数检验。我们发现超过95%的受试者遵守GARP，约60%的受试者满足我们对持续模棱两可态度的测试。然而，在这60%的受试者中，存在着显著的偏好异质性。我们用期望效用理论的单参数扩展的有限混合估计来表征这种异质性，其中48%的受试者是模糊厌恶的，22%是模糊寻求的，30%接近模糊中性。模糊三角形还强调了不同的模糊态度是如何产生的，主要是因为无差异曲线在三角形上“扇入”。这种扇入特性意味着，随着获得良好结果的可能性增加，对模糊性的厌恶也会增加。我们用一个简单的参数模型捕获了这种行为，该模型也允许对这些受试者的偏好异质性进行有限的混合表征。我们发现，对于这些受试者中的很大一部分(43%)，他们的扇入是如此强烈，以至于尽管他们最初是模糊寻求，但随着获得良好结果的可能性的增加，他们变得强烈地模糊厌恶。